Chef.fe de projet « Lac de données » (H/F)

RESPONSABILITÉS :

Mission
Assurer la mise en œuvre de produits, services et/ou projets, liée à l'évolution du système d'information et à sa maintenance, en respectant les engagements techniques et fonctionnels, dans un contexte d'organisation agile.
Activités principales
- Cordonner dans un contexte de projet classique (cycle en V...) la mise en œuvre de projets informatiques :
- Coordonner et mettre en œuvre des projets informatiques, du cadrage au bilan, dans le cadre des axes des Schémas Directeurs SI
- Organiser et animer des équipes projet internes et externes
- Clarifier et formaliser les objectifs
- Être l'interlocuteur privilégié de la maîtrise d'ouvrage
- Analyser, clarifier et spécifier les besoins exprimés par la maîtrise d'ouvrage
- Participer à la réalisation des phases de recette
- Assurer le suivi et le reporting des indicateurs de pilotage
- Contrôler les processus de travail

- Assurer la mise en œuvre de produits et-ou services informatiques, avec une démarche agile :
- Coordonner avec le responsable produit la mise en place, l'évolution, la maintenance de produits et services,
- Favoriser le travail des équipes multi-compétences,
- Analyser, clarifier et spécifier les besoins exprimés par le responsable produit ou product owner
- Faciliter la compréhension des besoins, objectifs et priorités auprès de l'équipe
- Organiser et assurer le support utilisateur avec les membres de l'équipe
- Définir et réaliser des tests techniques et fonctionnels
- Assurer le suivi et l'accès aux indicateurs d'avancement et de traitement
- Assurer la transparence sur les règles de travail de l'équipe : gestion du backlog, rituels, etc.

- Animer et communiquer auprès de l'équipe dans une démarche agile
- Garantir le cadre technique et assurer la qualité :
- Respecter le cadre technique et les processus DDT en vigueur
- Veiller au respect des niveaux d'engagements attendus
- Garantir le maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires
- Être l'interlocuteur privilégié de la production sur les applicatifs dont il a la charge et en assurer le support niveau 3

- Effectuer des analyses, participer à des diagnostics, dégager des tendances
- Elaborer des prévisions dans le cadre d'analyses et d'études spécifiques :
- Déterminer les études nécessaires à la bonne conduite de mission (benchmark, POC, etc.).
- Analyser les résultats des études et des indicateurs mis en place.
- Anticiper les procédures nécessaires à l'élaboration d'une mise en œuvre.

- Assurer une veille régulière liée à son domaine d'activité.

PROFIL RECHERCHÉ :

Qualifications, diplômes, expérience
Justifier d'une formation supérieure en informatique (Bac+5) ou d'un parcours professionnel admis en équivalence, avec idéalement une expérience sur des produits, services et-ou projets de type « lac de données », en tant que data engineer.
Compétences
- Maîtrise de la gestion de projets, multi-projets et des méthodologies (SCRUM, KANBAN, PRINCE2, etc.)
- Maitrise des outils bureautiques et collaboratifs
- Maîtrise du pilotage d'équipe transverse
- Bonne connaissance des techniques de formulation et d'expression des besoins
- Bonnes connaissances fonctionnelles et techniques du SI
- Bonnes connaissances des méthodes, normes et outils de développement
- Bonne connaissance techniques des bases de données, SGBDR et systèmes de stockage de données : bases de données relationnelles (comme Oracle, MySQL ou PostgreSQL), PL/SQL, base de données document (MongoDB).
- Connaissance des techniques de conception, modélisation et architecture d'applications
- Connaissance des traitements de données, outils d'intégration de données (ETL/ESB) et plus particulièrement de Talend, et outils type active MQ, rabbit MQ, Kafka
- Connaissances du fonctionnement des VM (Virtuals Machin)
- Connaissances DevOps : outils de livraison continue (Docker, Chef, Jenkins, Rundeck, Ansible, Fabric, Git, univers Kubernetes)
- Connaissances de Java
- Connaissances systèmes d'exploitation Unix
- Bonne culture générale IT
- Connaissances en Big Data, DataScientist, data mining, en principes de base du text et compréhension des enjeux Intelligence Artificielle serait un plus
- Connaissance du moteur de recherche ElasticSearch serait un plus

Aptitudes
- Capacité à animer une équipe
- Etat d'esprit agile
- Coopération transversale
- Qualité relationnelle
- Sens du service client et du résultat
- Sens de la pédagogie
- Capacité d'écoute active
- Capacité d'adaptation
- Organisation, méthode et rigueur
- Esprit d'initiative
- Capacité rédactionnelle
- Capacité à rendre compte
- Capacité d'analyse et de synthèse
- Adaptabilité aux nouvelles technologies
- Force de proposition

Rattachement hiérarchique
Sous la responsabilité du Responsable du secteur Chapter Fabrique